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본 발명은 낮은 해상도의 이미지를 고해상도로 변환하여 사용자의 편의성을 높이는 딥러닝 기반의 전자 장치 및 그 동작 방법을 제시합니다. 시공간 단계 학습(STSL) 유닛과 멀티 어텐션 강화 잔차 블록(MERB)을 활용한 신경망 모델로 고해상도 변환 모델을 생성하며, 이는 게임, 영화, CCTV 등 다양한 분야에서 활용될 수 있습니다. 본 기술은 저화질 이미지의 한계를 극복하고 선명한 시각 정보를 제공하는 혁신적인 솔루션입니다.
기술 분야 | AI 기반 이미지 초해상화 |
판매 유형 | 자체 판매 |
판매 상태 | 판매 중 |
기술명 | |
딥러닝 기반의 이미지 해상도 개선을 수행할 수 있는 전자 장치 및 그 동작 방법 | |
기관명 | |
한국기술마켓 | |
대표 연구자 | 공동연구자 |
전광길 | - |
출원번호 | 등록번호 |
1020230026564 | 1026797750000 |
권리구분 | 출원일 |
특허 | 2023.02.28 |
중요 키워드 | |
영상 처리머신러닝 시스템전자 장치고해상도 변환초해상화 기술딥러닝STSL 유닛이미지 해상도 개선이미지 업스케일링잔차 연결 네트워크AI 기반 이미지MERB 블록화질 향상 솔루션신경망 모델컴퓨터 비전영상기기인공지능알고리즘 |
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