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기존 이상치 탐지 기술은 복잡한 트리 구조와 임계값 설정의 어려움, 이상 원인 분석의 한계가 있었습니다. 본 발명은 이러한 문제점을 해결하기 위해 개발된 트리 기반 이상치 탐지 장치 및 방법입니다. 정상 데이터만을 활용하여 영역 분할 테이블과 트리를 효율적으로 구성하며, 불필요한 노드를 줄여 트리 크기를 감소시킵니다. 또한, 이상치 지수 계산 없이 정상/이상 여부를 직접 예측하여 임계값 설정의 부담을 없앱니다. 특히, 이상치로 예측된 데이터 샘플의 이상 원인 영역과 속성을 분석하여 시각적으로 제공함으로써, 실제 산업 현장에서의 활용성을 극대화합니다. 이 기술은 데이터 기반의 정확하고 효율적인 이상 감지를 통해 시스템 안정성을 강화하는 데 기여합니다.
기술 분야 | 머신러닝 기반 이상탐지 |
판매 유형 | 자체 판매 |
판매 상태 | 판매 중 |
기술명 | |
트리 기반 이상치 탐지 장치 및 방법, 컴퓨터 프로그램 | |
기관명 | |
한국기술마켓 | |
대표 연구자 | 공동연구자 |
박정희 | - |
출원번호 | 등록번호 |
1020190112603 | - |
권리구분 | 출원일 |
특허 | 2019.09.11 |
중요 키워드 | |
데이터 분석머신러닝예측 시스템비정상 감지보안 기술산업 이상 감지스마트팜 솔루션스마트 시스템데이터 마이닝배터리 관리트리 기반원인 분석이상치 탐지컴퓨터 프로그램영역 분할인공지능데이터보안 |
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