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자율주행 환경에서 동영상 기반 객체 추적은 프레임 아웃, 객체 겹침 등으로 인한 식별 및 추적의 어려움이 있습니다. 본 기술은 이러한 한계를 극복하고자 전이 학습 및 YOLO 기반 딥러닝 모델을 활용합니다. 특히, IoU_matching과 ORB_and_size_matching 알고리즘을 통해 고속 및 복잡한 환경에서도 장애물을 끊김 없이 정밀하게 감지하고 추적하는 혁신적인 시스템을 제공합니다. 이를 통해 자율주행 시스템의 안정성과 신뢰도를 획기적으로 향상시킬 수 있습니다.
기술 분야 | 자율주행 객체 추적 |
판매 유형 | 자체 판매 |
판매 상태 | 판매 중 |
기술명 | |
동영상 기반 장애물 추적 방법 및 시스템 | |
기관명 | |
한국기술마켓 | |
대표 연구자 | 공동연구자 |
안동혁 | - |
출원번호 | 등록번호 |
1020230035071 | - |
권리구분 | 출원일 |
특허 | 2023.03.17 |
중요 키워드 | |
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