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기존 디스플레이-카메라(D2C) 및 광카메라 통신(OCC) 시스템은 카메라 거리, 각도, 데이터 분석 방식의 한계로 인해 불안정한 데이터 전송 문제를 겪었습니다. 본 발명은 이러한 문제점을 해결하고자 딥러닝 기반의 보색 바코드 광카메라 통신(DeepCCB-OCC) 방법 및 시스템을 제안합니다. DeepCCB-OCC는 YOLO 모델을 활용하여 컬러 바코드 영역을 정밀하게 감지하며, CNN 모델을 통해 패킷 동기화 및 데이터 디코딩을 안정적으로 수행합니다. 이 기술은 인간의 눈에는 인지되지 않는 방식으로 데이터를 전송하면서도, 기존 방식 대비 최대 14.1% 향상된 성능으로 안정적인 통신을 제공합니다. 이는 비디오 콘텐츠를 통한 정보 전달의 신뢰성을 극대화하는 혁신적인 솔루션입니다.
기술 분야 | 광카메라 통신 |
판매 유형 | 자체 판매 |
판매 상태 | 판매 중 |
기술명 | |
딥러닝을 이용한 보색 바코드 기반 광카메라 통신 방법 및 시스템 | |
기관명 | |
한국기술마켓 | |
대표 연구자 | 공동연구자 |
김병욱 | - |
출원번호 | 등록번호 |
1020230033888 | 1026840870000 |
권리구분 | 출원일 |
특허 | 2023.03.15 |
중요 키워드 | |
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