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기존 건축 현장 진동 모니터링은 고가의 센서 의존과 미세 진동 감지 한계로 구조물 붕괴 위험 사전 예측이 어려웠습니다. 본 기술은 인공지능 기반의 건축현장 모니터링 시스템 및 방법을 제안합니다. 카메라 영상 정보를 딥러닝 모델에 입력하여 객체의 미세 진동 영역을 확대하고 주파수 변화를 감지, 잠재적 위험을 실시간으로 식별합니다. 진동 증폭 정보에 기반하여 위험 위치를 파악하고, 작업자에게 대피 경로를 음성으로 안내하며, 위험 요소 보강 정보를 제공하여 건축 현장의 안전을 획기적으로 향상시킵니다. 이 시스템은 미세한 흔들림까지 감지하여 붕괴 위험을 사전에 예측하고 예방할 수 있는 혁신적인 솔루션입니다.
기술 분야 | AI 기반 건설 안전 모니터링 |
판매 유형 | 자체 판매 |
판매 상태 | 판매 중 |
기술명 | |
인공지능을 이용한 건축현장 모니터링 시스템 및 방법 | |
기관명 | |
한국기술마켓 | |
대표 연구자 | 공동연구자 |
권장우 | - |
출원번호 | 등록번호 |
1020200071211 | 1024349940000 |
권리구분 | 출원일 |
특허 | 2020.06.12 |
중요 키워드 | |
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