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권오설

권오설

소속

국립창원대학교 (지능로봇융합공학과)

AI요약

국립창원대학교 지능로봇융합공학과 권오설 교수는 인공지능 기반의 첨단 영상 처리 및 객체 검출 기술 분야에서 선도적인 연구를 수행하고 있습니다. 특히, 멀티모달 트랜스포머를 활용한 객체 검출 시스템, 생성형 AI를 이용한 데이터 증강, 그리고 초고해상도(Super-resolution) 기법을 통한 영상 품질 개선 및 얼굴 인식 시스템 개발에 집중하고 있습니다. 이와 함께 원격 탐사 영상 분석, 로봇 센서 데이터 처리, 그리고 다양한 영상 화질 개선 및 안개 제거 기술 등 컴퓨터 비전 분야의 난제를 해결하는 데 기여하고 있습니다. 권오설 교수의 연구는 실제 산업 및 자율 시스템 분야에 적용 가능한 실용적인 해결책을 제시하며, 미래 지능형 로봇 및 AI 기술 발전에 중요한 역할을 하고 있습니다.

기본 정보

연구자 프로필
권오설 프로필 사진
연구자 명권오설
직책교수
이메일oskwon@changwon.ac.kr
재직 상태재직 중
소속국립창원대학교
부서 학과지능로봇융합공학과
사무실 번호0552133662
연구실Visual Artificial Intelligence
연구실 홈페이지http://islab.cwnu.ac.kr/
홈페이지http://islab.cwnu.ac.kr/

중요 키워드

#객체검출#로봇비전#안개제거#딥러닝#생성형AI#인공지능#초고해상도#지능형로봇#이미지캡셔닝#컴퓨터비전#트랜스포머#자율주행#영상처리#얼굴인식#전이학습

주요 연구 내용

연구 내용[연구 분야] 핵심 분야: 인공지능 기반 영상 처리 및 분석 세부 분야: 객체 검출, 초고해상도 영상 복원, 딥러닝 응용, 이미지 캡셔닝, 안개 제거, 얼굴 인식, 로봇 비전, 3D 스켈레톤 추정 [대표 연구 내용] 권오설 교수는 인공지능, 특히 딥러닝 기술을 활용한 영상 처리 및 분석 분야의 권위자입니다. 저해상도, 노이즈, 안개 등 악조건 속에서도 객체를 정확하게 검출하고 영상을 고품질로 복원하는 기술을 개발하여 실용적인 문제 해결에 기여하고 있습니다. 예를 들어, '적응형 제어기를 이용한 멀티모달 트랜스포머 기반 객체 검출 시스템'과 '생성형 AI 기반 데이터 증강을 통한 Plunger 결함 검출' 연구는 산업 현장의 효율성과 정확도를 높이는 데 직접적으로 적용될 수 있는 잠재력을 보여줍니다. 또한 '초소형 객체 검출을 위한 교차 전이 학습 기반 딥러닝 네트워크 알고리즘'과 '원격 영상에서 심층 잔차 밀집 기반 초고해상도 기법을 이용한 차량 검출 알고리즘'은 자율주행, 원격 감지 시스템 등 고도의 비전 기술이 요구되는 분야에서 핵심적인 역할을 할 수 있습니다. 이러한 연구는 열악한 환경에서도 높은 성능을 유지하는 AI 시스템 구축을 목표로 하며, 이는 스마트 팩토리, 보안 시스템, 자율 이동체 등 다양한 산업 분야에서 기술적 우위를 확보하고 새로운 사업적 가치를 창출할 수 있는 기반이 됩니다.

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