김남훈
김남훈
소속
울산과학기술원 (기계공학과)
AI요약
울산과학기술원(UNIST) 기계공학과 김남훈 교수님의 주요 특허 정보를 상세히 분석하여, 교수님의 첨단 연구 분야와 혁신적인 기술 성과를 소개합니다. 김남훈 교수님은 3D 프린팅(드론형, 금속, FDM 결함 감지 등), 인공지능(AI) 기반 시뮬레이션 및 의사결정 시스템, 가상현실(VR) 기반 실험 장치, 로봇 제어 및 품질 검사 등 다양한 분야에서 핵심 기술을 개발하셨습니다. 본 자료는 교수님의 광범위한 연구 스펙트럼을 이해하고, 미래 산업 발전에 기여하는 독보적인 기술력을 파악하는 데 필요한 통찰력을 제공합니다. 교수님의 혁신적인 특허 기술들이 실제 산업 현장과 미래 사회에 어떻게 적용될 수 있는지 심도 있게 탐색할 수 있습니다.
기본 정보
연구자 프로필 | ![]() |
연구자 명 | 김남훈 |
직책 | 교수 |
이메일 | nhkim@unist.ac.kr |
재직 상태 | 재직 중 |
소속 | 울산과학기술원 |
부서 학과 | 기계공학과 |
사무실 번호 | 0522172715 |
연구실 | UNIST Computer-Integrated Manu |
연구실 홈페이지 | https://starlibrary.org/research/laboratoryDetail?mngNo=725 |
홈페이지 | - |
경력정보
회사명 | UNIST 기계공학과 |
재직기간 | 2010.01.01 ~ 재직 중 |
담당업무 | 교수로서 기계공학 분야 연구 및 교육 수행 - 3D 프린팅, 가상 현실 기반 시뮬레이션, AI 기반 품질 검사 기술 개발 및 상용화 연구 선도 - 다수의 특허 등록을 통해 산업 현장 문제 해결에 기여 |
중요 키워드
#3D 프린팅#열화상#재료물성#휴먼팩터#AI#품질검사#산업자동화#쌍안정성#제조혁신#드론#격자구조#시뮬레이션#로봇#가상현실#스마트팩토리
주요 연구 내용
연구 내용 | [연구 분야] 핵심 분야: 3D 프린팅 기술 및 응용, 가상 현실 기반 시뮬레이션, 인공지능 기반 검사 시스템 세부 분야: 드론형 3D 프린터, FDM 3D 프린팅 결함 감지, 복합 재료 3D 프린팅, HITL 시뮬레이션, 열화상 이미지 분석, 격자 구조 설계 [대표 연구 내용] 김남훈 교수는 제조 산업의 혁신을 선도하는 3D 프린팅 기술과 스마트 팩토리 솔루션 분야의 선구자입니다. 특히, 그는 '드론형 3D 프린터' 개발을 통해 기존 3D 프린팅의 공간 제약을 극복하고 대형 구조물 제작의 가능성을 열었습니다. 이 기술은 접근하기 어려운 고소 작업이나 재난 현장 등 특수 환경에서의 활용성을 극대화하여 건설, 재난 구호 등 다양한 분야에서 혁신적인 가치를 창출할 수 있습니다. 또한, 'AI 기반 실시간 FDM 3D 프린팅 결함 감지 및 자동화 프로세스' 연구를 통해 3D 프린팅 과정의 생산 효율성과 품질 신뢰성을 획기적으로 향상시켰습니다. 이는 이미지 데이터와 딥러닝 모델을 활용하여 실시간으로 출력물의 상태를 평가하고 결함을 예측함으로써, 불량률 감소 및 생산 비용 절감에 기여합니다. 이 외에도 가상 현실 기반 시뮬레이션 기술을 활용하여 실제와 유사한 환경에서 다양한 실험 및 분석을 가능하게 함으로써, 실제 시스템 구축 전 발생할 수 있는 문제점을 미리 파악하고 최적화된 솔루션을 도출하는 데 기여하고 있습니다. 김남훈 교수의 연구는 미래 제조 산업의 패러다임을 변화시킬 핵심 기술들을 제공하며, 생산성 향상과 비용 절감이라는 명확한 사업적 가치를 제시합니다. |
학력
학력 사항 | 박사 Penn State University (2010) 석사 KAIST 기계공학과 (2000) 학사 KAIST 기계공학과 (1998) |
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