이필규
이필규
소속
인하대학교 (컴퓨터공학과)
AI요약
이필규 인하대학교 컴퓨터공학과 명예교수님은 영상처리 및 패턴 인식 분야의 선구적인 연구자입니다. 교수님은 특히 윤곽선 복원 기반 얼굴 검출, t-test를 활용한 영상 인식 시스템, 그리고 비디오 감시 시스템 관련 기술 개발에 기여하셨습니다. 이러한 연구 성과는 실시간 얼굴 검출의 정확도와 속도를 향상시키고, 복잡한 영상 환경에서의 객체 인식 효율을 증대시키는 데 중요한 해결책을 제시합니다. 인하대학교에서 쌓아온 깊이 있는 학술적 지식과 실용적 기술 개발 경험은 해당 분야의 혁신을 이끌어 왔습니다. 교수님의 연구는 미래 지능형 시스템 구축에 기여할 것입니다.
기본 정보
| 연구자 프로필 |  |
| 연구자 명 | 이필규 |
| 직책 | 명예교수 |
| 이메일 | - |
| 재직 상태 | 재직 중 |
| 소속 | 인하대학교 |
| 부서 학과 | 컴퓨터공학과 |
| 사무실 번호 | - |
| 연구실 | - |
| 연구실 홈페이지 | - |
| 홈페이지 | - |
중요 키워드
#데이터모듈화#인하대학교#궤적분석#클러스터링#얼굴검출#차량관제#자율주행#영상처리#영상인식#비디오감시#명예교수
대외활동
| 활동 내용 | [학회/위원회 활동] - 한국ITS학회 2023년도 추계학술대회에서 "차량 관제 플랫폼을 위한 데이터 모듈화 시스템" 연구 발표 (한국자동차연구원 소속) |
주요 연구 내용
| 연구 내용 | [연구 분야] 핵심 분야: 영상처리 및 인식 시스템 세부 분야: 얼굴 검출, 영상 인식, 비디오 감시, 자율(군집)주행 차량 관제 데이터 모듈화 [대표 연구 내용] 문제 정의: 실시간 영상 시스템에서 사람 영상의 효율적인 처리와 인식, 그리고 비디오 감시 시스템에서의 객체 궤적 관리가 필요합니다. 기술 우위: - 윤곽선 복원을 이용한 얼굴검출 장치 및 방법: 사람 영상의 윤곽선을 복원한 후 머리 가능 영역에서만 얼굴 검출을 수행하여 실시간 얼굴 검출의 속도와 효율성을 향상시킵니다. - t-test를 이용한 영상 인식 시스템 및 그 방법: t-test를 활용하여 영상 상황을 분류하고 각 상황에 최적화된 인식기를 선택함으로써 얼굴 영상의 효율적인 인식을 가능하게 합니다. - 비디오 감시 시스템 및 방법: 미리 설정된 지역의 비디오 영상에서 대상 물체의 궤적 정보를 추출하고, 궤적 온톨로지에 기반하여 대상 물체의 정상 상태 여부를 판단 및 관리하는 지능형 감시 기능을 제공합니다. - 차량 관제 플랫폼을 위한 데이터 모듈화 시스템: 자율(군집)주행 차량 관제에 필요한 데이터 모듈화 기술을 제안하여 관련 플랫폼의 효율성을 높입니다. 사업 가치: 실시간 얼굴 인식 시스템, 지능형 영상 감시 시스템, 자율주행 차량 관제 시스템 등 다양한 산업 분야에 적용 가능하며, 데이터 처리 효율성 및 시스템 성능 향상에 기여하여 관련 기술 시장에서의 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다. |
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