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강성우

강성우

소속

인하대학교 (산업경영공학과)

AI요약

인하대학교 산업경영공학과 강성우 부교수는 사회 다양한 분야의 난제를 해결하기 위한 혁신적인 특허 연구를 활발히 수행하고 있습니다. 특히, 보행 데이터를 활용한 파킨슨 증후군 중증 단계 판별 시스템을 개발하여 정확한 진단을 돕고 있습니다. 또한, 유전 알고리즘을 적용하여 시내버스 교통취약지역의 노선을 최적화하고 효율성을 개선하는 데 기여하고 있으며, 첨단 기술을 접목한 건물 출입 통제 시스템으로 스마트하고 안전한 환경을 조성하고 있습니다. 이처럼 강성우 부교수는 건강, 교통, 보안 등 다각적인 분야에서 실질적인 해결책을 제시하며 미래 사회 발전에 이바지하고 있습니다.

기본 정보

연구자 프로필
강성우 프로필 사진
연구자 명강성우
직책부교수
이메일kangsungwoo@inha.ac.kr
재직 상태재직 중
소속인하대학교
부서 학과산업경영공학과
사무실 번호0328607367
연구실TACTICS 연구실
연구실 홈페이지-
홈페이지https://ie.inha.ac.kr/ie/981/subview.do?enc=Zm5jdDF8QEB8JTJGZGVwYXJ0bWVudEludHJvJTJGaWUlMkYyNTIlMkYyNjUlMkZjb2xsZWdlUHJvZlZpZXcuZG8lM0ZzaXRlSWQlM0RpZSUyNmluaGFpZCUzRDRGNkU2MDQ5M0QwQzQwODc2RjI0ODg2MzQy

경력정보

회사명인하대학교 산업경영공학과
재직기간재직 중
담당업무교수

중요 키워드

#XAI#발전설비#교통취약지역#노선최적화#산업공학#보행데이터#품질관리#인공지능#건물관리#출입통제#대중교통#스마트시티#파킨슨증후군#고장진단#엘리베이터

대외활동

활동 내용[학회/위원회 활동] - '2022 한국품질경영학회 대학(원)생 아이디어 경진대회' 지도교수상 수상 - 한국품질경영학회 '품질우수논문상' 수상 ('XAI 기반 발전설비 고장 기록 데이터 품질 향상 시스템 개발' 논문)

주요 연구 내용

연구 내용[연구 분야] 핵심 분야: 인공지능 및 빅데이터 기반 산업 현장 문제 해결 세부 분야: 생산성 및 품질 향상, 대중교통 최적화, 예지보전, 고장 진단 및 분류, XAI(설명 가능한 인공지능) [대표 연구 내용] TACTICS 연구실에서는 인공지능과 빅데이터 연구를 기반으로 다양한 산업 현장의 문제를 해결하고 있습니다. 특히, 산업공학의 전통적 접근법과 최신 연구 분야를 융합하여 실증 연구를 진행하며 기업의 생산성과 품질 향상에 기여합니다. 1. 예지보전 기반 승강기 운영관리 기술개발 엘리베이터 진동 데이터를 딥러닝 모델로 분류하여 고장 원인이 된 부품 및 결함을 도출하는 알고리즘을 개발했습니다. 이는 현대엘리베이터, 한국승강기안전공단, 한국기계연구원과의 협력을 통해 진행되었으며, 승강기의 안정적인 운영과 유지보수 효율 증대에 기여합니다. 2. 발전설비 고장 기록 데이터 품질 향상 시스템 개발 한국중부발전의 석탄 하역기에서 수집된 고장 기록을 바탕으로 머신러닝과 설명 가능한 인공지능(XAI) 기법을 활용하여 고장 원인을 자동으로 분류하는 시스템을 개발했습니다. 이 연구는 'XAI 기반 발전설비 고장 기록 데이터 품질 향상 시스템 개발' 논문으로 품질경영학술지 2024년 9월호에 게재되며 기술의 우수성을 인정받았습니다. 이 시스템은 발전설비의 효율적인 유지보수를 가능하게 하여 운영 안정성 확보에 중요한 역할을 합니다. 3. 보행데이터 기반 파킨슨 증후군 중증 단계 판별 시스템 및 방법 파킨슨 증후군 환자들의 보행 데이터를 분석하여 중증 단계를 정확하게 판별하는 시스템 및 방법을 개발했습니다. 환자의 무릎 벌림 등 특정 보행 특징을 활용하여 5가지 검출 요소를 연산, 질병의 진행 정도를 정밀하게 파악하여 맞춤형 치료 및 관리에 기여할 수 있습니다. 4. 시내버스 교통취약지역 노선 효율 개선을 위한 노선 최적화 방법 및 시스템 유전 알고리즘을 활용하여 시내버스 교통취약지역의 노선을 최적화하는 시스템을 개발했습니다. 이는 대중교통 이용 편의성을 높이고 운영 효율성을 개선하여 지역 주민들의 이동권 보장에 기여하며, 스마트 도시 교통 시스템 구축에 활용될 수 있습니다. 5. 건물 출입 통제 시스템 외부카메라, 얼굴인식카메라, 키패드, 지문인식 모듈 등을 포함하는 통합 출입 통제 시스템을 개발했습니다. 이는 출입자의 인증 및 계수를 통해 건물의 보안을 강화하고, 비정상적인 상황 발생 시 경고 방송을 통해 신속하게 대응할 수 있도록 하여 안전한 건물 환경 조성에 기여합니다.

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