곽경섭
곽경섭
소속
인천대학교 (정보통신공학과)
AI요약
인하대학교 정보통신공학과 곽경섭 명예교수는 AI 헬스케어 및 차세대 무선 통신 분야에서 혁신적인 연구 성과를 축적해 왔습니다. 급변하는 디지털 환경 속에서 건강 관리와 통신 기술의 발전은 중요한 과제입니다. 곽경섭 명예교수는 딥러닝 기반 심장병 예측, 웨어러블 센서 활용 헬스케어 모니터링, 그리고 비직교 다중 접속(NOMA), 초광대역(UWB) 통신 시스템 등 ICT 융합 기술 개발을 통해 이러한 문제에 대한 실질적인 해결책을 제시합니다. 그의 20여 건의 특허는 스마트 헬스케어와 미래 통신 인프라 구축에 기여하며, 관련 분야 연구 및 산업 발전에 핵심적인 통찰을 제공합니다.
기본 정보
| 연구자 프로필 |  |
| 연구자 명 | 곽경섭 |
| 직책 | 명예교수 |
| 이메일 | kskwak@inha.ac.kr |
| 재직 상태 | 재직 중 |
| 소속 | 인천대학교 |
| 부서 학과 | 정보통신공학과 |
| 사무실 번호 | 0328609394 |
| 연구실 | - |
| 연구실 홈페이지 | - |
| 홈페이지 | - |
경력정보
| 회사명 | 인하대학교 정보통신공학부 |
| 재직기간 | - |
| 담당업무 | 교수 역임 |
| 회사명 | 초광대역 무선통신연구센터 |
| 재직기간 | - |
| 담당업무 | 센터장 역임 |
| 회사명 | 인천Smart-City협회 |
| 재직기간 | - |
| 담당업무 | 협회장 역임 |
| 회사명 | 한국ITS학회 |
| 재직기간 | - |
| 담당업무 | 7대 회장 역임 |
| 회사명 | 인하대학교 정보통신공학과 |
| 재직기간 | 재직 중 |
| 담당업무 | 명예교수 재직 |
중요 키워드
#UWB#의료 모니터링#빅데이터 분석#딥러닝#심장병 예측#비직교 다중 접속#안테나#기계 학습#인공지능#스마트 헬스케어#위치 인식#웨어러블 센서#무선 통신#정보통신#당뇨병 관리
대외활동
| 활동 내용 | [수상 내역] - 한국통신학회 2012년 LG 석좌교수상 - LG논문상 ('97) - 모토로라학술상 ('00) - 정보통신부장관상 ('05) - 해동논문상 ('07) - 해동학술상 ('09) - 국무총리표창 ('06) - 대통령표창 - ETRI 저널 올해의 논문상 [학회/위원회 활동] - 한국ITS학회 명예회장단 - 한국통신학회(KICS) 역대회장 |
주요 연구 내용
| 연구 내용 | [연구 분야] 핵심 분야: 스마트 헬스케어 시스템 세부 분야: 앙상블 딥러닝, 형상 융합, 웨어러블 센서, 소셜 네트워크 데이터, 빅데이터 분석, 기계 학습 기반 질병 예측 (심장병, 당뇨병, 알츠하이머병, 당뇨망막병증) [대표 연구 내용] 스마트 헬스케어 분야에서는 웨어러블 센서 및 소셜 네트워크 데이터를 활용한 심장병 및 당뇨병 예측 시스템 개발에 주력해왔습니다. 기존 의료 데이터와 웨어러블 센서 데이터를 앙상블 딥러닝 및 형상 융합 기술로 결합하여 환자의 심장병을 정확하게 예측하고, 기계 학습 및 의미론적 지식 기반 빅데이터 분석을 통해 당뇨병 진단 및 약물 부작용 예측의 정확도를 높였습니다. 이는 환자 맞춤형 건강 관리 및 질병 조기 진단을 가능하게 하여 의료 서비스의 질을 향상시키고 사회적 비용을 절감하는 데 기여합니다. 차세대 무선 통신 분야에서는 비직교 다중 접속(NOMA) 환경에서 효율적인 자원 할당 및 데이터 전송을 위한 기술을 연구했습니다. 특히, 전력-시간 및 전력-주파수 블록 코딩, 그리고 적응적/고정적 속도 분할 방법을 제안하여 다중 사용자 환경에서의 통신 효율을 극대화하고 간섭 문제를 해결하는 데 기여했습니다. 이러한 기술은 5G 이후의 이동통신 시스템에서 대용량 데이터 전송과 저지연 통신을 가능하게 하는 핵심 기반 기술로 활용될 수 있습니다. 초광대역(UWB) 통신 기술에서는 실내외 정밀 위치 추적 및 무선 간섭 제거 기술 개발에 집중했습니다. UWB 레인징 시스템에서 협대역 간섭을 효과적으로 제거하는 방법을 제시하고, 모바일 디바이스의 위치 인식 모듈을 활용한 주차 안내 시스템을 개발하여 정확하고 효율적인 위치 기반 서비스를 제공하는 데 기여했습니다. 이 기술은 스마트 팩토리, 자율주행, 스마트 시티 등 다양한 산업 분야에서 정밀 위치 기반 서비스의 핵심 인프라로 활용 가치가 높습니다. |
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