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이채은

이채은

소속

인하대학교 (정보통신공학과)

AI요약

인하대학교 융합전자공학부 이채은 교수의 연구 성과는 다양한 분야에서 혁신적인 기술 개발로 이어지고 있습니다. 특히 이 교수님은 영상 처리, 컴퓨터 그래픽스, AI 및 시스템 가속화 분야에서 다수의 핵심 특허를 등록하며 그 전문성을 입증하고 있습니다. 본 프로필은 영상 실감도를 높이는 메쉬 생성 기술, 비균일 조도 영상 처리, 추천 시스템을 위한 하이브리드 니어-메모리 프로세싱, FPGA 기반 홀로그램 연산 가속, GAN 활용 라이트 필드 이미지 인페이팅, 그리고 360도 파노라마 영상 기반 포인트 클라우드 후처리 기술 등 이채은 교수님의 6개 주요 특허 정보를 상세하게 소개하고 있습니다. 이 기술들은 미래 디지털 콘텐츠 및 AI 시스템 발전에 크게 기여할 것으로 기대됩니다. 이채은 교수의 첨단 기술 연구 방향과 성과를 본 프로필에서 확인하시기 바랍니다.

기본 정보

연구자 프로필
이채은 프로필 사진
연구자 명이채은
직책교수
이메일crhee@hanyang.ac.kr
재직 상태재직 중
소속인하대학교
부서 학과정보통신공학과
사무실 번호-
연구실SYDLAB
연구실 홈페이지https://sydlab.net/
홈페이지https://sydlab.net/people/

경력정보

회사명한양대학교 융합전자공학부
재직기간2024.01.01 ~ 재직 중
담당업무교수
회사명인하대학교 정보통신공학과
재직기간2013.01.01 ~ 2024.02.29
담당업무교수
회사명네이버 CLOVA 연구소
재직기간2020.01.01 ~ 2020.12.31
담당업무방문연구원
회사명서울대학교
재직기간2011.01.01 ~ 2013.12.31
담당업무박사후연구원/연구교수
회사명삼성전자 SystemLSI 사업부
재직기간2002.01.01 ~ 2005.12.31
담당업무선임연구원

중요 키워드

#실감미디어#컴퓨터홀로그램#추천시스템#기술사업화#라이트필드#FPGA#딥러닝#인공지능#AI반도체#하드웨어가속#비전처리#뉴로모픽#시스템반도체#영상처리#협업연구

대외활동

활동 내용[기술 자문/이전] - 삼성전자 MX사업부 기술 자문단 위촉 (2025년) [학회/위원회 활동] - IEEE TCSVT, Associate Editor (2021년~현재) - 대한전자공학회 상임이사 (2018년~2020년) - 대한전자공학회 영상신호처리연구회 회장 (2021년~현재) - 2021년 신호처리합동학술대회 연구회위원장

주요 연구 내용

연구 내용[연구 분야] 핵심 분야: 인공지능 반도체 및 실감 미디어 처리 세부 분야: 딥러닝 기반 영상 처리, 라이트 필드 기술, 뉴로모픽 시스템, 추천 시스템 하드웨어 가속, FPGA 기반 연산 가속 [대표 연구 내용] 이채은 교수는 인공지능 반도체 및 실감 미디어 처리 분야의 선구자로, 특히 실제 환경에서의 영상 데이터 처리 및 최적화에 집중하고 있습니다. 기존 고가의 장비나 대규모 연산 자원이 필요한 실감 미디어 처리의 한계를 극복하기 위해, 라이트 필드 데이터의 효율적인 압축 및 전송 기술, 그리고 저전력, 고성능 AI 반도체 설계를 연구합니다. 예를 들어, '하이-레벨 합성을 이용한 FPGA 기반 컴퓨터 생성 홀로그램의 연산 가속 방법' 특허는 기존 GPU 대비 2배 이상 빠른 홀로그램 합성을 가능하게 하여, 실시간 홀로그램 구현의 문턱을 낮췄습니다. 또한, '추천 시스템의 임베딩을 위한 하이브리드 니어-메모리 프로세싱 구조 및 방법' 특허를 통해 메모리 용량 및 대역폭 문제를 해결하여 처리 속도를 획기적으로 향상시켰습니다. 이러한 연구는 스마트모빌리티, 실감 콘텐츠, 고성능 컴퓨팅 등 다양한 산업 분야에서 기술적 우위를 확보하고, 기업들이 직면한 데이터 처리 병목 현상을 해결하여 비용 절감 및 서비스 품질 향상에 기여할 수 있는 핵심 가치를 제공합니다. 이 교수의 기술은 실제 산업 적용을 통해 차세대 미디어 및 AI 시스템의 상용화를 가속화할 잠재력을 가지고 있습니다.

학력

학력 사항서울대학교 전기컴퓨터공학부 박사 (2011) 서울대학교 전기공학부 석사 (2002) 서울대학교 전기공학부 학사 (2000)

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