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이종식

이종식

소속

인하대학교 (컴퓨터공학과)

AI요약

인하대학교 컴퓨터공학과 이종식 교수님의 주요 연구 성과 및 특허 정보를 종합적으로 안내합니다. 이종식 교수님은 인공지능, 온톨로지, 퍼지 로직, 분산 처리 시스템 등 다양한 분야에서 혁신적인 연구를 수행해 오셨습니다. 특히, 분산 병렬 생체정보인증 시스템, 스마트 그리드를 위한 단기 전력부하 예측, 퍼지 로직 기반 위치 예측, 의약품 물류 재고 관리 등 실생활과 산업에 직결되는 다수의 핵심 기술 특허를 보유하고 계십니다. 교수님의 연구는 데이터 관리, 자원 스케줄링, 인체 인식 등 복잡한 컴퓨팅 환경에서의 효율성과 지능화를 목표로 합니다. 온톨로지 추론을 활용한 최적 경로 탐색 및 그리드 자원 관리, 부스팅 기법을 통한 얼굴 특징 선택, 확률 기반 검증을 이용한 대용량 데이터 관리 등은 교수님의 심도 깊은 전문성을 보여줍니다. 본 자료는 이종식 교수님의 광범위한 연구 영역과 특허 포트폴리오를 한눈에 파악할 수 있도록 상세한 정보를 제공합니다. 이를 통해 교수님의 기술적 기여와 학술적 영향력을 명확하게 이해하실 수 있습니다. 교수님의 연구는 미래 기술 발전에 중요한 토대를 마련하고 있으며, 관련 분야 연구자 및 산업계 전문가들에게 귀중한 통찰을 제공할 것입니다.

기본 정보

연구자 프로필
이종식 프로필 사진
연구자 명이종식
직책교수
이메일jslee@inha.ac.kr
재직 상태재직 중
소속인하대학교
부서 학과컴퓨터공학과
사무실 번호0328607454
연구실소프트웨어공학 연구실
연구실 홈페이지http://selab.inha.ac.kr
홈페이지http://selab.inha.ac.kr/jslee/

경력정보

회사명인하대학교
재직기간재직 중
담당업무컴퓨터공학과 교수
회사명춘계공동학술대회
재직기간-
담당업무진행위원

중요 키워드

#머신러닝#분산시스템#재고관리#소프트웨어공학#컴퓨터공학#딥러닝#그리드컴퓨팅#인공지능#클라우드시스템#사물인터넷#데이터관리#온톨로지#생체인증#스마트그리드#시뮬레이션

대외활동

활동 내용[학회/위원회 활동] - 2018 춘계공동학술대회 조직위원회 진행위원

주요 연구 내용

연구 내용[연구 분야] 핵심 분야: 소프트웨어 공학, 디지털 트윈, 딥러닝 기반 비식별 데이터 생성, 딥 러닝을 활용한 예측 모델 세부 분야: 컴포넌트 기반 소프트웨어 공학, 소프트웨어 아키텍처, 모델링 형식론 및 시뮬레이션 엔진, 지능형 다중 에이전트 시스템, 협업 모델링, 병렬 및 분산 시스템, 클라우드 시스템, 컴퓨터 네트워크 및 사물 인터넷 (IoT), 생물정보학 (Bioinformatics), 데이터 과학 (Data Science), 모델링 및 시뮬레이션, 이산 이벤트 기반 시뮬레이션 모델링, 소프트웨어 지식 [대표 연구 내용] 이종식 교수는 복잡한 시스템의 문제 해결을 위한 지능형 접근 방식에 집중합니다. 온톨로지 추론 및 퍼지 로직 기반의 기술을 활용하여 생체정보인증 시스템의 작업 분산 스케줄링 효율을 높이고, 스마트 그리드의 전력 부하를 정확하게 예측하며, 모바일 노드의 위치 및 이동성을 추론하는 등 실생활 및 산업 분야의 당면 과제를 해결하는 데 기여하고 있습니다. 또한, 데이터 관리의 정확도와 안정성을 높이기 위한 클러스터링 분류 및 확률 기반 검증 기법을 연구하며, 의약품 물류 재고 관리와 같은 실제적인 문제 해결에도 적극적으로 참여하여 연구의 사업적 가치를 창출하고 있습니다.

학력

학력 사항인하대학교 전자공학과 학사 인하대학교 전자공학과 석사 애리조나 대학교 전자컴퓨터공학과 박사

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