홍성은
홍성은
소속
인하대학교 (정보통신공학과)
AI요약
인하대학교 실감미디어공학과 홍성은 부교수님은 인공지능 기반의 영상 처리 및 얼굴 인식 기술 분야를 선도하고 계십니다. 특히, 얼굴 초해상화, 개인 정보 보호 도메인 적응, 얼굴 연령 편집, 저해상도 얼굴 인식 등 AI 핵심 기술 관련 다수의 특허를 보유하고 계시며, 이를 통해 실감 미디어 분야의 혁신적인 발전에 기여하고 있습니다. 홍성은 교수님의 연구는 디지털 환경에서 발생하는 다양한 시각 데이터 처리 문제를 해결하고, 미래 기술 발전을 위한 중요한 기반을 마련하고 있습니다.
기본 정보
| 연구자 프로필 |  |
| 연구자 명 | 홍성은 |
| 직책 | 부교수 |
| 이메일 | csehong@skku.edu |
| 재직 상태 | 재직 중 |
| 소속 | 인하대학교 |
| 부서 학과 | 정보통신공학과 |
| 사무실 번호 | 027401809 |
| 연구실 | AI & Media Lab |
| 연구실 홈페이지 | https://aim.skku.edu/ |
| 홈페이지 | https://www.csehong.com/ |
경력정보
| 회사명 | 성균관대 글로벌융합학부 |
| 재직기간 | 2024.01.01 ~ 재직 중 |
| 담당업무 | 부교수 재직 - 인공지능 및 미디어 분야 연구 및 교육 |
| 회사명 | 성균관대 글로벌융합학부 |
| 재직기간 | 2023.08.28 ~ 2023.12.31 |
| 담당업무 | 조교수 재직 - 실감미디어공학과 인공지능 연구 및 교육 |
| 회사명 | 인하대학교 전기컴퓨터공학과 |
| 재직기간 | 2020.01.01 ~ 2023.08.27 |
| 담당업무 | 조교수 재직 - 인공지능 및 컴퓨터공학 분야 연구 및 교육 |
| 회사명 | SK텔레콤 T-Brain |
| 재직기간 | 2018.01.01 ~ 2019.12.31 |
| 담당업무 | Research Scientist 근무 - AI 기술 연구 및 개발 |
중요 키워드
#실감미디어#딥러닝#메타휴먼#영상 분석#얼굴 인식#인공지능#지식 증류#도메인 적응#이미지 처리#초해상화#객체 탐지#AI 모델 최적화#생성형 AI#GAN#컴퓨터 비전
대외활동
| 활동 내용 | [연구 협력] - 네이버AI Lab, 카카오브레인, 삼성전자 생산기술연구소, SK텔레콤 AI센터와 연구 협력 중 [학회/위원회 활동 및 수상] - SK텔레콤 최고기술전문가 그룹인 SKT TEB(Tech Expert Board) 일원으로 활동하며 대상 수상 - 컴퓨터 비전 분야 top-tier 국제학회 챌린지 다수 입상(ECCV 2위/ ICCV 3위/ CVPR 3위) - 네이버 Ph.D. 펠로우십 수상 (2017년) |
주요 연구 내용
| 연구 내용 | [연구 분야] 핵심 분야: 컴퓨터 비전, 인공지능 (생성형 AI, 도메인 적응), 실감미디어 (메타휴먼) 세부 분야: 얼굴 영상 처리 (초해상화, 연령 편집, 인식), 객체 탐지 및 분할, 지식 증류, 시공간 특성 분석, 메타휴먼 플랫폼 기술 [대표 연구 내용] 현실 세계의 AI 적용에서 발생하는 저해상도 이미지 처리, 개인 정보 보호, 다양한 환경에서의 얼굴 인식 견고성 확보, 사실적인 얼굴 조작 등의 문제 해결에 주력합니다. 지식 증류, 적대적 학습(GAN), 도메인 적응, 주의 메커니즘을 활용한 혁신적인 AI 모델을 개발하여 기술적 우위를 확보하고 있습니다. 예를 들어, '얼굴 영역 딕셔너리의 적대적 증류를 이용한 얼굴 초해상화' 기술은 이미지 품질을 효율적으로 향상시키고, '개인 정보 보호 도메인 적응'은 개인 정보를 보호하면서 AI 성능을 유지합니다. '적대적 생성신경망에서의 개인별 변조를 이용한 얼굴 연령 편집'은 맞춤형 콘텐츠 생성을 위한 최첨단 생성형 AI 기술입니다. 이러한 기술들은 엔터테인먼트/콘텐츠 제작(메타휴먼 생성, 맞춤형 콘텐츠), 보안/생체인식(향상된 얼굴 인식 시스템), 헬스케어/웰니스(고정밀 이미지 분석), 그리고 일반 AI 응용 분야에서 높은 상용화 잠재력을 가집니다. 특히, 새로운 환경이나 데이터셋에 대한 광범위한 재학습 없이 적응 가능한 견고한 AI 모델은 배포 비용과 시간을 절감하는 데 기여합니다. |
학력
| 학력 사항 | Ph.D. KAIST 컴퓨터공학 (2018) MS KAIST 컴퓨터공학 (2012) BS 한양대학교 컴퓨터공학 (2010) |
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