전경구
전경구
소속
인천대학교 (임베디드시스템공학과)
AI요약
인천대학교 임베디드시스템공학과 전경구 교수는 인공지능(AI) 기반 이미지 처리 및 시스템 연구 분야의 전문가입니다. 특히, 차량 번호판 인식률 향상을 위한 기계학습 기반 꼭짓점 추출 기술과 포인트 클라우드 객체 분류, 대역폭 최적화, 사운드 분석 등 다방면에서 혁신적인 특허 6건을 등록 및 공개하며 연구 역량을 입증하셨습니다. 전경구 교수의 심도 깊은 연구는 실제 산업 적용 가능한 기술 개발에 기여하고 있습니다. 본 프로필에서 전경구 교수의 주요 연구 성과와 특허 정보를 상세히 확인하실 수 있습니다.
기본 정보
연구자 프로필 | ![]() |
연구자 명 | 전경구 |
직책 | 교수 |
이메일 | kjun@inu.ac.kr |
재직 상태 | 재직 중 |
소속 | 인천대학교 |
부서 학과 | 임베디드시스템공학과 |
사무실 번호 | 0328358421 |
연구실 | RecogAI, MALaboratory |
연구실 홈페이지 | http://www.recogai.co.kr/user/index.php |
홈페이지 | https://sites.google.com/view/malaboratory/people |
경력정보
회사명 | 인천대학교 |
재직기간 | 2004.03.01 ~ 재직 중 |
담당업무 | 임베디드시스템공학과 교수 - 중소기업청 산학연사업 과제 수행을 통한 중소기업 기술 향상 기여 및 우수 성과 도출 - 세계 3대 인명사전 등재 |
중요 키워드
#컴퓨터네트워크#분산시스템#기계학습#기술사업화#사운드분석#도메인적응#인공지능#산학협력#호모그래피#임베디드시스템#대역폭관리#컴퓨터비전#객체지향시스템#객체분류#차량번호판인식
대외활동
활동 내용 | [수상 내역] - 2015년 제16회 중소기업기술혁신대전 산업통상자원부장관 표창 수상 (중소기업 기술 향상 및 우수 성과 도출, 산학협력 및 기술인재 육성 공로 인정) [학회/위원회 활동] - 글로벌 블록체인 인천 컨퍼런스(GBIC) 2023 해커톤 대회 심사위원 및 주최 측 참여 |
주요 연구 내용
연구 내용 | [연구 분야] 핵심 분야: 분산시스템, 컴퓨터네트워크, 객체지향 시스템 세부 분야: 인공지능 기반 객체 분류, 차량 번호판 이미지 처리, 사운드 분석, 네트워크 대역폭 관리 [대표 연구 내용] 인공지능 기반 영상 처리 및 분석 기술을 통해 다양한 산업 분야의 문제 해결에 기여하고 있습니다. 특히, 기울어진 차량 번호판 이미지의 인식률 저하 문제를 해결하기 위해 기계학습 기반 꼭짓점 추출 및 호모그래피 행렬 연산을 활용한 직사각형화 기술과 이종 도메인 적응 기법을 개발하여 차량 번호 인식률을 획기적으로 향상시켰습니다. 이는 기존 시스템의 한계를 극복하고 정확도를 높여 자율주행, 주차 관리 등 다양한 응용 분야에 사업적 가치를 창출할 수 있습니다. 또한, 포인트 클라우드 데이터에 대한 인공지능 기반의 객체 분류 방법을 제시하여 사용자가 3D 객체의 종류를 보다 쉽게 분류할 수 있도록 지원하며, 이는 스마트시티, 로봇 제어 등 정교한 3D 데이터 분석이 필요한 분야에 적용될 수 있습니다. 더불어, 특정 스테이션에 의한 네트워크 대역폭 독점을 감소시키는 방법 및 사운드 분석 장치 및 방법을 개발하여 시스템의 효율성과 사용자 편의성을 증대시키는 데 기여하고 있습니다. |
학력
학력 사항 | 2001.05.31 Purdue Univ. (공학박사) 1998.05.29 Purdue Univ. (공학석사) 1996.02.23 서강대학교 (공학사) |
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