유상조
유상조
소속
인하대학교 (정보통신공학과)
AI요약
복잡한 무선 통신 환경에서 발생하는 네트워크 효율성, 신뢰성, 자원 활용의 한계를 극복하기 위한 혁신적인 솔루션을 찾고 계십니까? 유상조 인하대학교 전기전자공학부 교수는 무선 센서 네트워크(WSN), 인지 무선(CR), 무인 자율비행체(UAV) 기반 애드혹 네트워크 분야에서 다수의 핵심 특허를 보유하고 있습니다. 유상조 교수의 특허 기술은 WSN의 에너지 효율 및 위치 측정 정확도 향상, CR 환경에서의 동적 자원 할당 및 채널 관리 최적화, 그리고 UAV 애드혹 네트워크에서의 신뢰성 있는 데이터 전달 및 라우팅 경로 설정 등 다양한 문제점을 해결합니다. 이 기술들은 미래 무선 통신 시스템의 발전과 다양한 산업 분야의 디지털 전환에 크게 기여할 것입니다.
기본 정보
| 연구자 프로필 |  |
| 연구자 명 | 유상조 |
| 직책 | 교수 |
| 이메일 | sjyoo@inha.ac.kr |
| 재직 상태 | 재직 중 |
| 소속 | 인하대학교 |
| 부서 학과 | 정보통신공학과 |
| 사무실 번호 | 0328608304 |
| 연구실 | 멀티미디어네트워크 연구실 |
| 연구실 홈페이지 | https://sites.google.com/view/multinet-inha |
| 홈페이지 | https://sites.google.com/view/multinet-inha/people?authuser=0 |
중요 키워드
#무선센서네트워크#에드혹네트워크#무선네트워킹#인지무선통신#동적자원할당#채널센싱#UAV#무선인터넷#IoT#스마트시티#드론#스펙트럼#라우팅#통신시스템#에너지효율
주요 연구 내용
| 연구 내용 | [연구 분야] 핵심 분야: 무선 네트워크, 통신 프로토콜 세부 분야: 강화학습 기반 네트워크 최적화, 애드혹 무선 네트워크, 머신러닝 기반 네트워크 응용 구현, 통신 프로토콜 검증 및 설계 [대표 연구 내용] 유상조 교수는 통신 프로토콜 설계와 무선 네트워크 분야에서 풍부한 산업 및 학계 경험을 바탕으로 다양한 연구를 수행하고 있습니다. KT 연구소에서의 기술 인력 경험과 NIST(미국표준기술연구소) 초빙 연구원 경험을 바탕으로, 최근에는 강화학습 및 머신러닝을 활용한 네트워크 응용 기술 개발에 주력하고 있습니다. |
학력
| 학력 사항 | KAIST 전기및전자공학 박사 KAIST 전기및전자공학 석사 한양대학교 전자전파공학 학사 |
