이동우
이동우
소속
건양대학교 (의공학과)
AI요약
이동우 건양대학교 부교수는 인공지능 및 머신러닝 기술을 활용하여 헬스케어 및 산업 분야의 다양한 문제 해결에 집중하고 있습니다. 특히, MZ세대 당뇨 위험 예측 모형 개발, AI 기반 뇌 MRI 영상 분석을 통한 알츠하이머 진단, 청각 검사 시스템 국산화 등 첨단 의료 기술 연구를 활발히 수행하고 있습니다. 또한, 고속 식품-의약품 알약의 형상-이물-글자 불량 비전 검사장비 개발과 같은 산업 현장의 정밀 검사 자동화 기술 개발에도 기여하고 있습니다. 이동우 교수의 연구는 정밀 의료 및 스마트 제조 분야의 혁신을 선도하며, 사회적 난제 해결에 실질적인 해결책을 제시하고 있습니다. 이러한 연구 성과는 미래 의료 시스템과 산업 자동화 발전에 중요한 역할을 할 것입니다.
기본 정보
| 연구자 프로필 |  |
| 연구자 명 | 이동우 |
| 직책 | 부교수 |
| 이메일 | donlee1128@yahoo.co.kr |
| 재직 상태 | 재직 중 |
| 소속 | 건양대학교 |
| 부서 학과 | 의공학과 |
| 사무실 번호 | - |
| 연구실 | - |
| 연구실 홈페이지 | - |
| 홈페이지 | - |
경력정보
| 회사명 | (주)강원레저개발 |
| 재직기간 | - |
| 담당업무 | 대표이사 |
| 회사명 | 국정원 |
| 재직기간 | - |
| 담당업무 | 해외국장 |
| 회사명 | 청와대 |
| 재직기간 | - |
| 담당업무 | 행정관 |
| 회사명 | 미 조지타운대 |
| 재직기간 | - |
| 담당업무 | 공공정책대학원 객원연구원 |
| 회사명 | 외교부 |
| 재직기간 | - |
| 담당업무 | 외교관(태국·베트남 대사관) 근무 |
중요 키워드
#약물스크리닝#머신러닝#정밀진단#바이오센서#디지털헬스케어#의료기기개발#품질검사#암진단키트#알츠하이머진단#오가노이드#산학협력#의료영상분석#AI 헬스케어#스마트팩토리
주요 연구 내용
| 연구 내용 | [연구 분야] 인공지능 기반 헬스케어 및 의료 영상 분석 바이오 센서 및 진단기기 개발 약물 스크리닝 기술 [대표 연구 내용] 문제 정의: 의료 분야에서 진단 정확도 및 효율성 증대, 질병 예측 및 예방, 신약 개발 과정 최적화에 대한 요구가 높아지고 있습니다. 특히 MZ세대 당뇨 위험 예측, 고속 알약 품질 검사, 암 진단 등은 기존 방식의 한계를 넘어서는 혁신적인 접근이 필요합니다. 기술 우위: - 머신러닝 기반 질병 예측 모델: MZ세대 당뇨 위험 요인 분석 및 발생 예측 모형 개발을 통해 개인 맞춤형 건강 관리와 선제적 예방을 가능하게 합니다. 이는 방대한 데이터를 기반으로 질병 위험도를 정밀하게 예측하여 효과적인 개입 전략 수립에 기여합니다. - AI 비전 검사 장비: 고속 식품-의약품 알약의 형상-이물-글자 불량 비전 검사장비 개발은 생산 라인의 자동화와 품질 관리를 혁신합니다. 정밀한 이미지 분석을 통해 육안 검사의 한계를 극복하고 생산 효율성을 극대화합니다. - 의료 영상 분석 및 진단 시스템: 인공지능 기술을 적용한 청각 검사 시스템 국산화 및 AI 활용 뇌 MRI 영상 분석을 통한 알츠하이머 진단 기술은 오진율을 낮추고 진단 시간을 단축하여 의료 서비스의 질을 향상시킵니다. - 바이오 진단 키트 및 스크리닝 기술: 두경부 암환자의 방사선 감수성 진단키트 개발, HTS(High-Throughput Screening) 적용 가능한 1536 오가노이드 배양 플레이트 개발, 파이펫형 Spotter 개발 및 항암제 감수성 적용 연구는 신약 개발 기간 단축 및 개인 맞춤형 치료법 개발에 핵심적인 역할을 수행합니다. 사업 가치: 본 연구에서 개발된 인공지능 기반 예측 모델과 정밀 진단 기술은 헬스케어 시장에서 큰 부가가치를 창출할 수 있습니다. 이는 질병의 조기 진단 및 예방을 통해 의료비 절감에 기여하며, 제약 및 의료기기 산업의 경쟁력을 강화하고 새로운 비즈니스 모델을 창출할 잠재력을 가집니다. 특히, 고령화 사회에서 증가하는 만성 질환 관리 및 정밀 의료 수요에 효과적으로 대응하며, 관련 기술의 해외 시장 진출 기회를 모색할 수 있습니다. |
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