강우철
강우철
소속
인천대학교 (임베디드시스템공학과)
AI요약
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기본 정보
| 연구자 프로필 |  |
| 연구자 명 | 강우철 |
| 직책 | 교수 |
| 이메일 | wchkang@inu.ac.kr |
| 재직 상태 | 재직 중 |
| 소속 | 인천대학교 |
| 부서 학과 | 임베디드시스템공학과 |
| 사무실 번호 | 0328358760 |
| 연구실 | 인천대학교 임베디드시스템공학과 |
| 연구실 홈페이지 | https://sites.google.com/site/woochulkang/ |
| 홈페이지 | https://sites.google.com/site/woochulkang/ |
경력정보
| 회사명 | 인천대학교 임베디드시스템공학과 |
| 재직기간 | 2013.08.01 ~ 재직 중 |
| 담당업무 | 인천대학교 임베디드시스템공학과 교수로 재직 |
중요 키워드
#자율주행차#AI 모델#임베디드 딥러닝#객체인식#실시간 시스템#인공지능#인천대학교#학술연구#딥러닝 모델 경량화#스마트폰#에너지 효율#NeurIPS#교수
대외활동
| 활동 내용 | [수상 내역] - 인천대학교 AI 분야 우수교수 공로상 수상 |
주요 연구 내용
| 연구 내용 | [연구 분야] 핵심 분야: 임베디드 딥러닝, 실시간 시스템 세부 분야: 딥러닝 모델 경량화, 동적 딥러닝 모델, 객체인식, 분산시스템, 운영체제, 데이터베이스 [대표 연구 내용] 딥러닝 모델의 고비용 및 높은 전력 소모가 스마트폰, 자율주행차 등 엣지 디바이스 적용의 주요 걸림돌이라는 문제점을 해결했습니다. 'Adaptive Depth Networks with Skippable Sub-Paths' 기술을 개발하여 딥러닝 모델의 깊이를 동적으로 조절하고, 모델 크기를 최대 절반으로 줄이면서도 인식 정확도를 향상시키는 기술적 우위를 확보했습니다. 이 기술은 세계 최고 권위 AI 학회인 NeurIPS에 2021년과 2024년 두 차례 논문으로 발표되어 기술력을 인정받았습니다. 개발된 기술은 자율주행차의 객체인식 모델이나 대규모 언어 모델 등에 적용되어 성능과 전력 소모를 동시에 최적화할 수 있어, AI 모델의 상용화 및 확산에 크게 기여할 것으로 기대됩니다. 이를 통해 스마트폰, 자율주행차 등 다양한 산업 분야에서 AI 모델의 효율성과 적용 가능성을 높이는 데 핵심적인 사업적 가치를 제공합니다. |
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