서창준
서창준
소속
인제대학교 (전자공학과)
AI요약
인제대학교 서창준 교수님의 연구 활동에 대해 궁금하셨습니까? 서창준 교수님은 인공지능 기반 제어 시스템 및 로봇 분야의 선도적인 전문가입니다. DNN 기반 보행자 및 차량 추적 기술 개발과 강인 신뢰 H-infinity 제어 등 복잡한 시스템의 안정성과 효율성을 높이는 연구를 수행하고 계십니다. 교수님의 혁신적인 연구는 산업 자동화 및 자율 시스템 분야의 난제를 해결하고 새로운 기술 발전을 이끌어내는 데 크게 기여하고 있습니다. 더 자세한 연구 성과를 지금 바로 확인하십시오.
기본 정보
| 연구자 프로필 |  |
| 연구자 명 | 서창준 |
| 직책 | 교수 |
| 이메일 | elecscj@inje.ac.kr |
| 재직 상태 | 재직 중 |
| 소속 | 인제대학교 |
| 부서 학과 | 전자공학과 |
| 사무실 번호 | 0553203438 |
| 연구실 | 일강원(G동) 510호 |
| 연구실 홈페이지 | - |
| 홈페이지 | - |
경력정보
| 회사명 | 인제대학교 |
| 재직기간 | 1995.12.31 ~ 재직 중 |
| 담당업무 | 교수 |
| 회사명 | Portland State University |
| 재직기간 | 2005.12.31 ~ 2006.12.31 |
| 담당업무 | 교환교수 |
| 회사명 | 인제대학교 |
| 재직기간 | 2003.12.31 ~ 2004.12.31 |
| 담당업무 | 입학관리처장 |
중요 키워드
#기술이전#머신러닝#자동화 시스템#고장 진단#스마트 팩토리#임베디드 시스템#산업 자동화#LSTM-RNN#로봇 시스템#생산 효율#신경망#공작기계#GAN#제조업#실시간 제어
대외활동
| 활동 내용 | [학회/위원회 활동] - 대한임베디드공학회 이사 - 제어로봇시스템학회 정회원 - 한국전기전자학회 정회원 |
주요 연구 내용
| 연구 내용 | [연구 분야] 실시간 제어 시스템, 임베디드 시스템, 로봇 및 자동화 시스템 [대표 연구 내용] 공작기계의 불필요한 정지 시간을 줄이고 유지보수 비용을 절감하기 위해, 신경망 기반의 고장 진단 기술을 개발했습니다. 이 기술은 기계 동작 데이터를 실시간으로 수집 및 분석하여 고장을 예측하며, 특히 머신러닝의 LSTM-RNN 모델을 활용하여 시간 흐름에 따른 데이터 변화를 학습하고 고장 여부를 진단합니다. 또한, GAN(생성적 적대 신경망)을 활용하여 데이터의 질을 높임으로써 진단 정확도를 향상시켰습니다. 이러한 기술은 제조업의 생산 효율성을 크게 향상시킬 수 있는 사업적 가치를 지닙니다. |
학력
| 학력 사항 | 학사 경북대학교 전자공학과 석사 KAIST 전기 및 전자공학과 박사 KAIST 전기 및 전자공학과 |
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