김덕환
김덕환
소속
인하대학교 (전기전자공학부)
AI요약
인하대학교 전기전자공학부 김덕환 교수님의 연구는 저전력 데이터 스토리지, 최첨단 영상 및 신호 처리, 그리고 인공지능 및 딥러닝 기술 분야에서 혁신적인 해결책을 제시하고 있습니다. 특히, 하드디스크 전력 소모 감소를 위한 저전력 스트리밍 재생 장치 및 RAID 스케쥴링 기법, 클라우드 스토리지의 이레이져 코드 복구 시스템 개발을 통해 효율적인 데이터 관리 방안을 모색하고 있습니다. 또한, 흉부 방사선 이미지 분석을 통한 심비대 자동 탐지, 음성 신호 기반 성별 인식, 텍스처 특징 추출, 간질 발작파 자동 검출, 멀티모달 감정 인식 등 다양한 분야에서 인공지능 기반의 정확하고 효율적인 데이터 분석 방법을 개발하셨습니다. 이러한 연구는 시스템 성능 향상과 사용자 편의 증진에 크게 기여하고 있습니다.
기본 정보
| 연구자 프로필 |  |
| 연구자 명 | 김덕환 |
| 직책 | 교수 |
| 이메일 | deokhwan@inha.ac.kr |
| 재직 상태 | 재직 중 |
| 소속 | 인하대학교 |
| 부서 학과 | 전기전자공학부 |
| 사무실 번호 | 0328607424 |
| 연구실 | 지능형 임베디드 시스템 연구실 (IESL) |
| 연구실 홈페이지 | https://sites.google.com/view/iesl-inha-lab/home |
| 홈페이지 | https://sites.google.com/view/iesl-inha-lab/professor?authuser=0 |
경력정보
| 회사명 | 인하대학 |
| 재직기간 | 재직 중 |
| 담당업무 | 2006-Present Professor, Department of Electronics Engineering, INHA University, South Korea |
| 회사명 | IEEE, KIISE, IEEK, SIGFAST, KINGPC |
| 재직기간 | 재직 중 |
| 담당업무 | 2006-Present IEEE, KIISE, IEEK, SIGFAST, KINGPC members |
중요 키워드
#딥러닝#의료 영상 분석#임베디드 시스템#RAID#커넥티드카#시각 정보 처리#데이터 오케스트레이션#생체 신호#스토리지#멀티모달 AI#감정 인식#자율주행#에지 컴퓨팅#음성 인식#클라우드
대외활동
| 활동 내용 | [기술 자문/이전] - '커넥티드카를 위한 지능형 모바일 엣지클라우드 솔루션개발' 과제를 통해 기술 이전 성과 창출 [학회/위원회 활동] - '제22회 임베디드 소프트웨어 경진대회' 책임 교수로서 인하대학교의 3년 연속 대상 수상 기여 [수상 내역] - '2022 SW R&D 우수성과 시상식' 정보통신기획평가원장상 수상 |
주요 연구 내용
| 연구 내용 | [연구 분야] 핵심 분야: 에지 컴퓨팅, 임베디드 시스템, 멀티모달 AI, 시각 정보 처리, 생체 신호 처리, 클라우드 세부 분야: 내장 데이터 처리, 음성 및 감정 인식, 딥러닝 알고리즘, 스토리지 시스템, 영상 분석 및 특징 추출 [대표 연구 내용] 김덕환 교수는 과학기술정보통신부 지원 SW컴퓨팅산업원천기술사업의 일환으로 '커넥티드카를 위한 지능형 모바일 엣지클라우드 솔루션 개발' 과제를 성공적으로 수행했습니다. 이 과제를 통해 소프트웨어 개발, 논문 발표, 특허 확보 및 TTA 표준 제정을 이루어 원천 기술을 확보하고, 실제 기술 이전 성과를 창출했습니다. 특히, 에지 컴퓨팅 환경에서 효율적인 데이터 관리를 위한 데이터 오케스트레이션 알고리즘 및 소프트웨어를 개발하였으며, 이는 정보통신단체 표준으로 제정되었습니다. 이러한 연구는 저지연 및 고대역폭을 요구하는 딥러닝 기반 서비스 환경에서 데이터 처리 효율성을 극대화하여, 미래 모빌리티 및 지능형 시스템 분야에 핵심적인 기여를 합니다. |
학력
| 학력 사항 | 서울대학교 (학사) KAIST (석사) KAIST (박사) University Of Arizona (박사후 연구원) |
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